Erstelle eine systematische, strukturierte Analyse von qualitativem Kundenfeedback, das aus Quellen wie [Google-Bewertungen / Testimonials / Umfrageergebnissen] stammt. Fasse dabei zentrale Aussagen und wiederkehrende Formulierungen thematisch zusammen und identifiziere klare Muster in Wahrnehmung, Erwartungen und Sprache der Kund:innen. Unterscheide positiv hervorstechende Aspekte von kritischen Rückmeldungen und leite daraus konkrete, umsetzbare Optimierungsvorschläge für einen definierten Bereich wie [z. B. Angebotsentwicklung, Markenkommunikation, Content-Strategie] ab. Formuliere die Vorschläge so, dass sie sowohl kurz- als auch mittelfristig realisierbar sind, und berücksichtige, wie KI-gestützte Tools (z. B. zur automatisierten Auswertung, Textgenerierung oder Priorisierung) die Umsetzung unterstützen können. Ergänze die Analyse um eine ideenorientierte Übersicht potenzieller Content-Formate, die direkt aus den Rückmeldungen abgeleitet werden können – etwa in Form von Testimonials (z. B. als Zitat-Post, Videostatement oder Case Study), Content-Ideen (z. B. zur Aufklärung häufiger Missverständnisse, Highlighting von Lieblingsfeatures), oder neuen Produkt-/Serviceansätzen, die sich aus expliziten Wünschen oder wiederkehrenden Bedürfnissen ableiten lassen. Achte auf eine strukturierte, visuell nachvollziehbare Darstellung (z. B. tabellarisch oder thematisch gegliedert), sodass die Erkenntnisse intern sofort als Entscheidungsgrundlage weiterverwendet werden können.